Kompetens i förändring

 

När kompetensbehoven förändras innan rollerna gör det

AI förändrar redan hur många arbetsuppgifter utförs. Men förändringen syns inte alltid först som nya yrkestitlar eller stora omorganisationer. Ofta börjar den betydligt tidigare.

Vissa arbetsuppgifter automatiseras. Andra går snabbare att utföra. Medarbetare får nya verktyg och behöver kunna granska, värdera och kvalitetssäkra resultat på andra sätt än tidigare. Ansvar flyttas och roller blir bredare.

I rapporten Människa och AI i tätare samspel från Arbetsmarknadens AI-råd, ett initiativ från AI Sweden tillsammans med organisationer på arbetsmarknaden, beskrivs hur AI förändrar framtidens kompetensbehov och varför arbetsgivare behöver agera tidigare. Rapporten pekar bland annat på att en alltför reaktiv syn på omställning riskerar att komma in för sent. Förändringen börjar ofta redan när arbetsuppgifter, processer och kompetenskrav förändras, långt innan en formell omställningssituation har uppstått.

För arbetsgivare innebär det en viktig fråga:
Har vi rätt kompetens för det arbete vi kommer att behöva utföra, inte bara för det arbete vi utför idag?

 

Det börjar med att förstå vad som faktiskt förändras

Det är lätt att göra AI frågan till en teknikfråga. Men rapporten visar att kompetensskiftet är bredare än så.
Grundläggande AI kunnighet blir viktig, men minst lika betydelsefulla blir exempelvis omdöme, analytisk förmåga, kommunikation, anpassningsförmåga, lärförmåga och verksamhetsförståelse. I många roller handlar det allt mer om att kunna använda, styra och granska AI i ett professionellt sammanhang.
Det betyder att arbetsgivare behöver gå djupare än frågan:
"Vilka behöver AI utbildning?"

Mer relevanta frågor kan vara:

• Vilka arbetsuppgifter kommer sannolikt att förändras?
• Vilka delar av dagens roller blir mindre viktiga?
• Vilka kompetenser blir viktigare?
• Vilka medarbetare har redan kompetenser som kan användas på nya sätt?
• Var finns faktiska kompetensgap?
• Vilka personer kan växla till andra roller med relativt begränsad kompetensutveckling?

Det är här en strukturerad kompetenskartläggning kan bli ett konkret verktyg.

Från kompetenskartläggning till kompetensväxling

När förändring sker snabbt är det inte alltid möjligt att i förväg definiera exakt vilka nya befattningar som kommer att behövas.

Däremot går det att kartlägga människors faktiska kompetenser, erfarenheter och överförbara förmågor och jämföra dem med hur verksamhetens behov utvecklas.

Det kan handla om en administratör vars rutinuppgifter minskar men vars verksamhetskunskap fortfarande är mycket värdefull. Det kan handla om en specialist vars roll förändras när delar av analysarbetet automatiseras. Eller om en chef som behöver kunna leda en grupp där människor och AI system arbetar tätare tillsammans.

Rapporten betonar att AI kunnighet inte bör ses som en isolerad kompetens. Den behöver kombineras med domänkunskap, omdöme, processförståelse och verksamhetsförståelse.

För arbetsgivaren innebär det att kompetensväxling i vissa fall kan ske inom organisationen i stället för att omställning först blir aktuell när en roll redan har försvunnit.

 

Kompetensutveckling behöver ske närmare arbetet

En annan tydlig slutsats i rapporten är att framtidens kompetens inte kan byggas enbart genom fristående kurser och punktinsatser.

När AI förändrar arbetsflöden, ansvar och arbetssätt behöver lärandet i högre grad ske som en del av verksamhetsutvecklingen. Det gäller på flera nivåer samtidigt, hos ledning, chefer, medarbetare och specialister.
För arbetsgivaren innebär det att kompetensutveckling behöver kopplas närmare den konkreta förändringen.

Aventus kan bidra i det arbetet genom att hjälpa till att:

• kartlägga vilka roller och arbetsuppgifter som förändras
  identifiera kompetensgap
• kartlägga medarbetares befintliga och överförbara kompetenser
• undersöka möjliga interna karriärvägar
• ta fram individuella utvecklingsplaner
• ge stöd i samtal om förändrade roller och kompetenskrav
• stötta medarbetare som trots insatser behöver gå vidare till en ny arbetsgivare

Där finns också en viktig koppling mellan kompetensförsörjning och omställning. De två behöver inte vara separata processer.

 

Vänta inte tills omställningen redan är ett faktum

Sverige har starka system för omställning och livslångt lärande. Samtidigt konstaterar Arbetsmarknadens AI råd att de traditionella strukturerna främst är utformade för att stödja individen när ett omställningsbehov redan har blivit tydligt.

AI utvecklingen gör att behovet kan uppstå betydligt tidigare.

För arbetsgivare handlar frågan därför allt mer om att kunna se förändringen innan den blir akut.Det behöver inte börja med ett stort transformationsprojekt.

Det kan börja med en betydligt enklare fråga:

Vilka av våra roller håller på att förändras och vad betyder det för människorna som har dem idag?

Därifrån går det att börja kartlägga kompetens, identifiera möjliga utvecklingsvägar och avgöra var det behövs kompetensutveckling, intern rörlighet eller extern omställning.

Det är i det gränslandet Aventus arbetar, mellan dagens kompetens och nästa steg.

Källa: Arbetsmarknadens AI råd, Människa och AI i tätare samspel: Hur artificiell intelligens förändrar framtidens kompetensbehov, AI Sweden, juni 2026.